วิธีการและขั้นตอนในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยการทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพรูปแบบการสรุปผลและการนำเสนองานวิจัยหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์

ค้นคว้าบทความหรืองานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลและสาขาที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม นำเสนอทฤษฎีและงานวิจัยในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับวิจัยของตนโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์การนำเสนอโดยทักษะแบบมืออาชีพ ตั้งคำถามเชิงวิชาการจากงานที่ได้ศึกษา ทดลองทำตามตัวอย่างจากงานวิจัยก่อนหน้า นำเสนอช่องว่างที่ควรปรับปรุงในงานวิจัยที่ได้ศึกษามา เพื่อเป็นแนวทางสำหรับการกำหนดเค้าโครงวิทยานิพนธ์หรืองานนิพนธ์

การเขียนรายงานทางวิชาการ การนำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่มีอยู่และนำมาประยุกต์ใช้ในงานวิจัยของตน รวมถึงการเตรียมข้อมูล การเลือกใช้หรือบูรณาการเครื่องมือดิจิทัลในการแก้ปัญหาวิจัยของตนอย่างเหมาะสม การวิเคราะห์ทางสถิติที่เกี่ยวข้อง การตอบคำถามวิจัยโดยอิงกับเหตุผลทางวิชาการ

ค้นคว้า ความรู้และทักษะสำหรับการสอบประกาศนียบัตรทางวิชาชีพทางด้านวิทยาการข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือเทคโนโลยีสารสนเทศ

การกำหนดสิ่งที่ต้องการวิจัย การทบทวน การวิเคราะห์ และการสังเคราะห์วรรณกรรม การประเมินความน่าเชื่อถือของวรรณกรรมที่ทบทวน การกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัย การกำหนดวิธีการวิจัย การเสนอเค้าโครงการวิจัย การดำเนินการวิจัยเชิงลึกและครอบคลุม การประมวลผลและการวิเคราะห์ผล การสังเคราะห์ผล การวิจารณ์ผล การอ้างอิงผลงานของผู้อื่นและการเขียนเอกสารอ้างอิงตามระบบสากล การเขียนรายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์ การเขียนรายงานการวิจัยเพื่อเผยแพร่ในวารสารทางวิชาการ การเขียนบทคัดย่อ การเสนอรายงานการวิจัยด้วยปากเปล่า จริยธรรมการวิจัยและจรรยาบรรณนักวิจัย จริยธรรมในการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการ

แนวคิดวิทยาศาสตร์ข้อมูล วงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูล กรณีศึกษาการใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทำความเข้าใจข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ข้อมูลขนาดใหญ่ สำรวจแนวโน้มปัจจุบันในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

พีชคณิตเชิงเส้น การดำเนินการของเวกเตอร์และเมทริกซ์ ระบบสมการเชิงเส้น ค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ การแยกประกอบแบบค่าเดี่ยว สถิติเชิงพรรณนา ทฤษฎีความน่าจะเป็นและการแจกแจง ตัวแปรสุ่ม ตัวแปรสุ่มหลายตัวแปร ตัวดำเนินการความคาดหวัง การสุ่มตัวอย่างและการประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การหาค่าเหมาะสุด การนำไปประยุกต์ใช้

แนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง ปริภูมิวีซี ทฤษฎีสารสนเทศ การวิเคราะห์เชิงถดถอยเชิงเส้น การถดถอยโลจิสติก ต้นไม้ตัดสินใจ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน นาอีฟเบย์ เคเนียร์เรสเนเบอร์ เคมีน แรนดอมฟอเรส โครงข่ายประสาทเทียม เมตริกการประเมินประสิทธิภาพ เช่น ความแม่นยำ ความแม่นยำ การเรียกคืน และคะแนนเอฟวัน

ปัญหาที่เกี่ยวกับข้อมูลสกปรกและไม่เป็นระเบียบ การทำความสะอาดข้อมูล การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน การแปลงข้อมูล การรวมข้อมูล การจัดการกับค่าที่หายไปและข้อมูลที่มีความผิดปกติ การคัดเลือกคุณลักษณะ วิศวกรรมคุณลักษณะในการเรียนรู้ของเครื่อง ทิศทางงานวิจัยในด้านการเตรียมข้อมูลและวิศวกรรมคุณลักษณะ

วิธีการและขั้นตอนในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยการทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพรูปแบบการสรุปผลและการนำเสนองานวิจัยหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์

ค้นคว้าบทความหรืองานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลและสาขาที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม นำเสนอทฤษฎีและงานวิจัยในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับวิจัยของตนโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์การนำเสนอโดยทักษะแบบมืออาชีพ ตั้งคำถามเชิงวิชาการจากงานที่ได้ศึกษา ทดลองทำตามตัวอย่างจากงานวิจัยก่อนหน้า นำเสนอช่องว่างที่ควรปรับปรุงในงานวิจัยที่ได้ศึกษามา เพื่อเป็นแนวทางสำหรับการกำหนดเค้าโครงวิทยานิพนธ์หรืองานนิพนธ์

การเขียนรายงานทางวิชาการ การนำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่มีอยู่และนำมาประยุกต์ใช้ในงานวิจัยของตน รวมถึงการเตรียมข้อมูล การเลือกใช้หรือบูรณาการเครื่องมือดิจิทัลในการแก้ปัญหาวิจัยของตนอย่างเหมาะสม การวิเคราะห์ทางสถิติที่เกี่ยวข้อง การตอบคำถามวิจัยโดยอิงกับเหตุผลทางวิชาการ

ค้นคว้า ความรู้และทักษะสำหรับการสอบประกาศนียบัตรทางวิชาชีพทางด้านวิทยาการข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือเทคโนโลยีสารสนเทศ

คำสั่งเอสคิวแอลพื้นฐาน (การเรียกดูข้อมูล การดำเนินการเชิงตรรกะ การแยกความแตกต่างของข้อมูล ฯลฯ) การรวมข้อมูลจากหลาย การรวบยอดข้อมูล คิวรีย่อย การทำความสะอาดด้วยเอสคิวแอล วินโดว์ฟังก์ชัน (การกำหนดหมายเลขแถวข้อมูล การจัดอันดับ การค้นหาข้อมูลโดยระบุเปอร์เซ็นต์ไทล์ การกำหนดของเขตการพิจารณาแถวข้อมูล) คิวรีสำหรับโนแอสคิวแอล

ภาพรวมของการสร้างภาพจากข้อมูลและการเล่าเรื่อง เข้าใจถึงความสำคัญของบริบท องค์ประกอบของเรื่องราวข้อมูลที่น่าสนใจ หลักการของการแสดงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ประเภทของกราฟ การสร้างเรื่องเล่าข้อมูล การเขียนและนำเสนอเพื่อเล่าเรื่องด้วยข้อมูล การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพโดยใช้เครื่องมือ ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมในการเล่าเรื่องข้อมูล การอภิปรายเกี่ยวกับแนวโน้มปัจจุบันและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

แนวคิดข่าวกรองธุรกิจ แหล่งข้อมูลสำหรับการรายงานและการวิเคราะห์ ความต้องการและความสำคัญของคลังข้อมูลในธุรกิจ ลักษณะและส่วนประกอบของคลังข้อมูล สถาปัตยกรรมและโครงสร้างพื้นฐานของคลังข้อมูล การออกแบบคลังข้อมูล การพัฒนาคลังข้อมูล การแปลงและการดึงข้อมูลการโหลด

กลยุทธ์ทางธุรกิจ วิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อหารูปแบบหรือแนวโน้มจากชุดข้อมูลเพื่อกำหนดทิศทางที่ดีที่สุดในการดำเนินธุรกิจเชิงกลยุทธ์หรือเพื่อตอบโจทย์ทางธุรกิจ การวิเคราห์เชิงการแข่งขัน การวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง การหาผลลัพธ์สูงสุดแบบหลายวัตถุประสงค์ สมการไม่เชิงเส้น การวิเคราะห์แบบถดถอย ทฤษฎีแถวคอย และตัวแบบการตัดสินใจ เครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับการวิเคราะห์และการประยุกต์

การวิเคราะห์ปัญหาทางธุรกิจ หลักการตัดสินใจและการแก้ปัญหาในองค์กร การสร้างทางเลือกในการตัดสินใจ แบบจำลองการตัดสินใจ ระบบการตัดสินใจเป็นกลุ่ม เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ การพัฒนาระบบช่วยในการตัดสินใจ และแนวโน้มของระบบช่วยในการตัดสินใจ

วงจรชีวิตข้อมูลและฟังก์ชันการจัดการข้อมูล นโยบาย มาตรฐาน กระบวนการ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับธรรมาภิบาลข้อมูล บัญชีข้อมูล ชุดคำอธิบายข้อมูล พจนานุกรมข้อมูล ความมั่นคงปลอดภัยข้อมูล กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับธรรมาภิบาลข้อมูล แนวปฏิบัติที่ดีในการจัดทำธรรมาภิบาลข้อมูล

หัวข้อเลือกสรรที่น่าสนใจในปัจจุบันทางวิทยาการข้อมูล

หัวข้อการพัฒนาใหม่ๆ ในปัจจุบันทางวิทยาการข้อมูล

เครื่องมือสำหรับการได้มา ทำความสะอาด วิเคราะห์ สำรวจ และแสดงข้อมูลเป็นภาพ เครื่องมือสำหรับการลงจุด กราฟ และสถิติแบบสรุป เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ให้บริการบุคคลที่สาม การวิเคราะห์ข้อมูลจริงโดยใช้วงจรของวิทยาการข้อมูล

แนวคิดของการเรียนรู้เชิงลึก กรอบการเรียนรู้เชิงลึก เช่น เทนเซอร์โฟล์ว และ เคลาส โครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน โครงข่ายประสาทเทียมแบบรีเคอเรน โครงข่ายประสาทเทียมแบบเจอเนอเรทีฟแอดเวอซาเรียล การใช้งานจริงของการเรียนรู้เชิงลึก

แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เทคนิคการวิเคราะห์และคาดการณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา การวิเคราะห์แนวโน้ม ฤดูกาล สภาวะคงที่ สหสัมพันธ์อัตโนมัติ และแบบจำลองอารีมา เมตริกประสิทธิภาพ เช่น ค่าเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาดและความแม่นยำในการพยากรณ์ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์อนุกรมเวลาในทางปฏิบัติ

วิธีการเอนแซมเบิล เช่น แบกกิง บูสติง สแตกกิง การเรียนรู้แบบผสมผสาน เช่น การเรียนรู้ทางเรขาคณิต การเรียนรู้แบบเสริมแรง การเรียนรู้แบบปรับตัว การเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม ทิศทางงานวิจัยด้านขั้นตอนวิธีขั้นสูง

กรอบความคิดของข้อมูลขนาดใหญ่ สถาปัตยกรรมสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีสมัยใหม่สำหรับการจัดการจัดเก็บ ค้นคืน และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งภาวะประมวลผลแบบกลุ่มและภาวะประมวลผลแบบเวลาจริง กรอบความคิดของแมพ-รีดิวซ์ กระบวนการวิธีเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ทิศทางงานวิจัยด้านข้อมูลขนาดใหญ่

พื้นฐานของการประมวลผลแบบคลาวด์ สถาปัตยกรรมและบริการของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ การใช้ประโยชน์จากบริการคลาวด์ เช่น เครื่องเสมือน พื้นที่เก็บข้อมูล และฐานข้อมูล เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบนแพลตฟอร์มคลาวด์ การใช้งานจริงของการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์

สถาปัตยกรรมข้อมูล ประเภทข้อมูลและรูปแบบข้อมูล หน่วยเก็บข้อมูล (data lakehouse, data lake, data warehouse, data mart, data ocean) การสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบ (star/snowflake schema, SQL/NoSQL) เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง (ETL, OLAP, OLTP เป็นต้น) วิศวกรรมข้อมูล การสร้างท่อข้อมูลและกระบวนการอัตโนมัติ ระบบแหล่งข้อมูลและการนำเข้าข้อมูลดิบ การแปลงข้อมูล การบูรณาการข้อมูล การทำซ้ำข้อมูล การโยกย้ายข้อมูล การบริหารจัดการข้อมูลและข้อมูลเมตาดาต้า ธรรมภิบาลข้อมูล การปรับขนาดและประสิทธิภาพในการทำงาน การออกแบบสถาปัตยกรรมบนแพลตฟอร์มคลาวด์

ภาพรวมของแอไจล์ หลักการของแนวความคิดหลักและการปฏิบัติของวิธีการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบแอไจล์ การวิเคราะห์ลักษณะของตัวแทนกลุ่มผู้ใช้งานและสถานการณ์ของปัญหา การวิจัยผู้ใช้งาน การเขียนเรื่องราวของผู้ใช้งาน กลยุทธ์ในการขยายความเรื่องราวของผู้ใช้งาน การพัฒนาตัวต้นแบบและการสร้างวิธีการแก้ปัญหา การทดสอบและตรวจสอบความสมเหตุสมผลด้วยการวิเคราะห์และตัดสินใจตามเรื่องราวที่รวบรวมไว้ การออกแบบการนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพและดึงดูด เทคนิคการสื่อสารด้วยวัจนะและอวัจนภาษาอย่างมีพลังและมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์โครงสร้างคำ การวิเคราะห์ความหมาย การทำความเข้าใจประโยค ความไม่กำกวมของคำที่สื่อความหมาย การกำกับหน้าที่ของคำ การรู้จำชื่อเฉพาะ การสกัดข้อมูลสารสนเทศ การแจงส่วนแบบความน่าจะเป็น การอุปนัยไวยากรณ์ การถามตอบอัตโนมัติ เทคนิคที่ทันสมัยและงานวิจัยในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

หลักการของระบบแนะนำและการนำไปประยุกต์ เทคนิคการกรองร่วม ระบบแนะนำตามเนื้อหา การแยกตัวประกอบเมทริกซ์สำหรับเทคนิคการกรองร่วม ระบบแนะนำแบบไฮบริด การประเมินสำหรับระบบแนะนำ ปัญหาโคลด์สตาร์ท ความสามารถในการปรับขนาดและการเพิ่มประสิทธิภาพ กรณีศึกษาต่างๆ ของระบบแนะนำ การอภิปรายเกี่ยวกับการวิจัยและพัฒนาล่าสุดในระบบผู้แนะนำ

ภาพรวมของวิทยาการข้อมูลและความสำคัญ การประยุกต์ข้ามสาขาวิชา การประยุกต์ใช้เทคนิคด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ในโลกจริง การประยุกต์ใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ การประยุกต์ใช้ในด้านการตลาด การประยุกต์ใช้ในการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ การประยุกต์ใช้ในการขนส่งและโลจิสติกส์ การประยุกต์ใช้อื่นๆ ในสาขาวิชา

หลักการของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลเพื่อเตรียมภาพ ลดเสียงรบกวน สเปซของสี การกรองภาพและการตรวจจับขอบ การแบ่งส่วนภาพ การตรวจจับวัตถุ การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับการวัตถุ การแบ่งส่วนความหมายและการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ กรณีศึกษาและการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์

การวิเคราะห์แบบทันกาล และอัตโนมัติขั้นสูง กระบวนการและเทคโนลียีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบทันกาล อินเตอร์เน็ตเพื่อสรรพสิ่ง และ เซนต์เซอร์ โปรแกรมประยุกต์ และ นวัตกรรม ในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์แบบทันกาล และอัตโนมัติขั้นสูง

การประยุกต์วิทยาการข้อมูลกับงานในสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง

การประยุกต์วิทยาการข้อมูลกับงานในสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง

การกำหนดสิ่งที่ต้องการวิจัย การทบทวน การวิเคราะห์ และการสังเคราะห์วรรณกรรม การประเมินความน่าเชื่อถือของวรรณกรรมที่ทบทวน การกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัย การกำหนดวิธี การวิจัย การเสนอเค้าโครงการวิจัย การดำเนินการวิจัย การประมวลผลและการวิเคราะห์ผล การสังเคราะห์ผล การวิจารณ์ผล การอ้างอิงผลงานของผู้อื่นและการเขียนเอกสารอ้างอิงตามระบบสากล การเขียนรายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์ การเขียนรายงานการวิจัยเพื่อเผยแพร่ในวารสารทางวิชาการ การเขียนบทคัดย่อ การเสนอรายงานการวิจัยด้วยปากเปล่า จริยธรรมการวิจัยและจรรยาบรรณนักวิจัย จริยธรรมในการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการ

แนวคิดวิทยาศาสตร์ข้อมูล วงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูล กรณีศึกษาการใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทำความเข้าใจข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ข้อมูลขนาดใหญ่ สำรวจแนวโน้มปัจจุบันในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

พีชคณิตเชิงเส้น การดำเนินการของเวกเตอร์และเมทริกซ์ ระบบสมการเชิงเส้น ค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ การแยกประกอบแบบค่าเดี่ยว สถิติเชิงพรรณนา ทฤษฎีความน่าจะเป็นและการแจกแจง ตัวแปรสุ่ม ตัวแปรสุ่มหลายตัวแปร ตัวดำเนินการความคาดหวัง การสุ่มตัวอย่างและการประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การหาค่าเหมาะสุด การนำไปประยุกต์ใช้

แนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง ปริภูมิวีซี ทฤษฎีสารสนเทศ การวิเคราะห์เชิงถดถอยเชิงเส้น การถดถอยโลจิสติก ต้นไม้ตัดสินใจ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน นาอีฟเบย์ เคเนียร์เรสเนเบอร์ เคมีน แรนดอมฟอเรส โครงข่ายประสาทเทียม เมตริกการประเมินประสิทธิภาพ เช่น ความแม่นยำ ความแม่นยำ การเรียกคืน และคะแนนเอฟวัน

ปัญหาที่เกี่ยวกับข้อมูลสกปรกและไม่เป็นระเบียบ การทำความสะอาดข้อมูล การทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน การแปลงข้อมูล การรวมข้อมูล การจัดการกับค่าที่หายไปและข้อมูลที่มีความผิดปกติ การคัดเลือกคุณลักษณะ วิศวกรรมคุณลักษณะในการเรียนรู้ของเครื่อง ทิศทางงานวิจัยในด้านการเตรียมข้อมูลและวิศวกรรมคุณลักษณะ

วิธีการและขั้นตอนในการทำงานวิจัยเชิงวิทยาศาสตร์มิติของงานวิจัยและเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยการทบทวนวรรณกรรม การวางแผนและการออกแบบงานวิจัย การวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพรูปแบบการสรุปผลและการนำเสนองานวิจัยหัวข้อวิจัยที่ใหม่และทันสมัยโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์

ค้นคว้าบทความหรืองานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลและสาขาที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม นำเสนอทฤษฎีและงานวิจัยในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับวิจัยของตนโดยใช้กระบวนการทางวิทยาศาสตร์การนำเสนอโดยทักษะแบบมืออาชีพ ตั้งคำถามเชิงวิชาการจากงานที่ได้ศึกษา ทดลองทำตามตัวอย่างจากงานวิจัยก่อนหน้า นำเสนอช่องว่างที่ควรปรับปรุงในงานวิจัยที่ได้ศึกษามา เพื่อเป็นแนวทางสำหรับการกำหนดเค้าโครงวิทยานิพนธ์หรืองานนิพนธ์

การเขียนรายงานทางวิชาการ การนำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่มีอยู่และนำมาประยุกต์ใช้ในงานวิจัยของตน รวมถึงการเตรียมข้อมูล การเลือกใช้หรือบูรณาการเครื่องมือดิจิทัลในการแก้ปัญหาวิจัยของตนอย่างเหมาะสม การวิเคราะห์ทางสถิติที่เกี่ยวข้อง การตอบคำถามวิจัยโดยอิงกับเหตุผลทางวิชาการ

ค้นคว้า ความรู้และทักษะสำหรับการสอบประกาศนียบัตรทางวิชาชีพทางด้านวิทยาการข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือเทคโนโลยีสารสนเทศ

คำสั่งเอสคิวแอลพื้นฐาน (การเรียกดูข้อมูล การดำเนินการเชิงตรรกะ การแยกความแตกต่างของข้อมูล ฯลฯ) การรวมข้อมูลจากหลาย การรวบยอดข้อมูล คิวรีย่อย การทำความสะอาดด้วยเอสคิวแอล วินโดว์ฟังก์ชัน (การกำหนดหมายเลขแถวข้อมูล การจัดอันดับ การค้นหาข้อมูลโดยระบุเปอร์เซ็นต์ไทล์ การกำหนดของเขตการพิจารณาแถวข้อมูล) คิวรีสำหรับโนแอสคิวแอล

ภาพรวมของการสร้างภาพจากข้อมูลและการเล่าเรื่อง เข้าใจถึงความสำคัญของบริบท องค์ประกอบของเรื่องราวข้อมูลที่น่าสนใจ หลักการของการแสดงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ประเภทของกราฟ การสร้างเรื่องเล่าข้อมูล การเขียนและนำเสนอเพื่อเล่าเรื่องด้วยข้อมูล การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพโดยใช้เครื่องมือ ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมในการเล่าเรื่องข้อมูล การอภิปรายเกี่ยวกับแนวโน้มปัจจุบันและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

แนวคิดข่าวกรองธุรกิจ แหล่งข้อมูลสำหรับการรายงานและการวิเคราะห์ ความต้องการและความสำคัญของคลังข้อมูลในธุรกิจ ลักษณะและส่วนประกอบของคลังข้อมูล สถาปัตยกรรมและโครงสร้างพื้นฐานของคลังข้อมูล การออกแบบคลังข้อมูล การพัฒนาคลังข้อมูล การแปลงและการดึงข้อมูลการโหลด

กลยุทธ์ทางธุรกิจ วิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อหารูปแบบหรือแนวโน้มจากชุดข้อมูลเพื่อกำหนดทิศทางที่ดีที่สุดในการดำเนินธุรกิจเชิงกลยุทธ์หรือเพื่อตอบโจทย์ทางธุรกิจ การวิเคราห์เชิงการแข่งขัน การวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง การหาผลลัพธ์สูงสุดแบบหลายวัตถุประสงค์ สมการไม่เชิงเส้น การวิเคราะห์แบบถดถอย ทฤษฎีแถวคอย และตัวแบบการตัดสินใจ เครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับการวิเคราะห์และการประยุกต์

การวิเคราะห์ปัญหาทางธุรกิจ หลักการตัดสินใจและการแก้ปัญหาในองค์กร การสร้างทางเลือกในการตัดสินใจ แบบจำลองการตัดสินใจ ระบบการตัดสินใจเป็นกลุ่ม เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ การพัฒนาระบบช่วยในการตัดสินใจ และแนวโน้มของระบบช่วยในการตัดสินใจ

วงจรชีวิตข้อมูลและฟังก์ชันการจัดการข้อมูล นโยบาย มาตรฐาน กระบวนการ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับธรรมาภิบาลข้อมูล บัญชีข้อมูล ชุดคำอธิบายข้อมูล พจนานุกรมข้อมูล ความมั่นคงปลอดภัยข้อมูล กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับธรรมาภิบาลข้อมูล แนวปฏิบัติที่ดีในการจัดทำธรรมาภิบาลข้อมูล

หัวข้อเลือกสรรที่น่าสนใจในปัจจุบันทางวิทยาการข้อมูล

หัวข้อการพัฒนาใหม่ๆ ในปัจจุบันทางวิทยาการข้อมูล

เครื่องมือสำหรับการได้มา ทำความสะอาด วิเคราะห์ สำรวจ และแสดงข้อมูลเป็นภาพ เครื่องมือสำหรับการลงจุด กราฟ และสถิติแบบสรุป เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ให้บริการบุคคลที่สาม การวิเคราะห์ข้อมูลจริงโดยใช้วงจรของวิทยาการข้อมูล

แนวคิดของการเรียนรู้เชิงลึก กรอบการเรียนรู้เชิงลึก เช่น เทนเซอร์โฟล์ว และ เคลาส โครงข่ายประสาทแบบคอนโวลูชัน โครงข่ายประสาทเทียมแบบรีเคอเรน โครงข่ายประสาทเทียมแบบเจอเนอเรทีฟแอดเวอซาเรียล การใช้งานจริงของการเรียนรู้เชิงลึก

แนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์อนุกรมเวลา เทคนิคการวิเคราะห์และคาดการณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา การวิเคราะห์แนวโน้ม ฤดูกาล สภาวะคงที่ สหสัมพันธ์อัตโนมัติ และแบบจำลองอารีมา เมตริกประสิทธิภาพ เช่น ค่าเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาดและความแม่นยำในการพยากรณ์ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์อนุกรมเวลาในทางปฏิบัติ

วิธีการเอนแซมเบิล เช่น แบกกิง บูสติง สแตกกิง การเรียนรู้แบบผสมผสาน เช่น การเรียนรู้ทางเรขาคณิต การเรียนรู้แบบเสริมแรง การเรียนรู้แบบปรับตัว การเรียนรู้แบบกึ่งควบคุม ทิศทางงานวิจัยด้านขั้นตอนวิธีขั้นสูง

กรอบความคิดของข้อมูลขนาดใหญ่ สถาปัตยกรรมสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีสมัยใหม่สำหรับการจัดการจัดเก็บ ค้นคืน และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งภาวะประมวลผลแบบกลุ่มและภาวะประมวลผลแบบเวลาจริง กรอบความคิดของแมพ-รีดิวซ์ กระบวนการวิธีเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ทิศทางงานวิจัยด้านข้อมูลขนาดใหญ่

พื้นฐานของการประมวลผลแบบคลาวด์ สถาปัตยกรรมและบริการของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ การใช้ประโยชน์จากบริการคลาวด์ เช่น เครื่องเสมือน พื้นที่เก็บข้อมูล และฐานข้อมูล เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบนแพลตฟอร์มคลาวด์ การใช้งานจริงของการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์

สถาปัตยกรรมข้อมูล ประเภทข้อมูลและรูปแบบข้อมูล หน่วยเก็บข้อมูล (data lakehouse, data lake, data warehouse, data mart, data ocean) การสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบ (star/snowflake schema, SQL/NoSQL) เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง (ETL, OLAP, OLTP เป็นต้น) วิศวกรรมข้อมูล การสร้างท่อข้อมูลและกระบวนการอัตโนมัติ ระบบแหล่งข้อมูลและการนำเข้าข้อมูลดิบ การแปลงข้อมูล การบูรณาการข้อมูล การทำซ้ำข้อมูล การโยกย้ายข้อมูล การบริหารจัดการข้อมูลและข้อมูลเมตาดาต้า ธรรมภิบาลข้อมูล การปรับขนาดและประสิทธิภาพในการทำงาน การออกแบบสถาปัตยกรรมบนแพลตฟอร์มคลาวด์

ภาพรวมของแอไจล์ หลักการของแนวความคิดหลักและการปฏิบัติของวิธีการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบแอไจล์ การวิเคราะห์ลักษณะของตัวแทนกลุ่มผู้ใช้งานและสถานการณ์ของปัญหา การวิจัยผู้ใช้งาน การเขียนเรื่องราวของผู้ใช้งาน กลยุทธ์ในการขยายความเรื่องราวของผู้ใช้งาน การพัฒนาตัวต้นแบบและการสร้างวิธีการแก้ปัญหา การทดสอบและตรวจสอบความสมเหตุสมผลด้วยการวิเคราะห์และตัดสินใจตามเรื่องราวที่รวบรวมไว้ การออกแบบการนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพและดึงดูด เทคนิคการสื่อสารด้วยวัจนะและอวัจนภาษาอย่างมีพลังและมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์โครงสร้างคำ การวิเคราะห์ความหมาย การทำความเข้าใจประโยค ความไม่กำกวมของคำที่สื่อความหมาย การกำกับหน้าที่ของคำ การรู้จำชื่อเฉพาะ การสกัดข้อมูลสารสนเทศ การแจงส่วนแบบความน่าจะเป็น การอุปนัยไวยากรณ์ การถามตอบอัตโนมัติ เทคนิคที่ทันสมัยและงานวิจัยในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

หลักการของระบบแนะนำและการนำไปประยุกต์ เทคนิคการกรองร่วม ระบบแนะนำตามเนื้อหา การแยกตัวประกอบเมทริกซ์สำหรับเทคนิคการกรองร่วม ระบบแนะนำแบบไฮบริด การประเมินสำหรับระบบแนะนำ ปัญหาโคลด์สตาร์ท ความสามารถในการปรับขนาดและการเพิ่มประสิทธิภาพ กรณีศึกษาต่างๆ ของระบบแนะนำ การอภิปรายเกี่ยวกับการวิจัยและพัฒนาล่าสุดในระบบผู้แนะนำ

ภาพรวมของวิทยาการข้อมูลและความสำคัญ การประยุกต์ข้ามสาขาวิชา การประยุกต์ใช้เทคนิคด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ในโลกจริง การประยุกต์ใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ การประยุกต์ใช้ในด้านการตลาด การประยุกต์ใช้ในการค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ การประยุกต์ใช้ในการขนส่งและโลจิสติกส์ การประยุกต์ใช้อื่นๆ ในสาขาวิชา

หลักการของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลเพื่อเตรียมภาพ ลดเสียงรบกวน สเปซของสี การกรองภาพและการตรวจจับขอบ การแบ่งส่วนภาพ การตรวจจับวัตถุ การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับการวัตถุ การแบ่งส่วนความหมายและการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ กรณีศึกษาและการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์

การวิเคราะห์แบบทันกาล และอัตโนมัติขั้นสูง กระบวนการและเทคโนลียีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบทันกาล อินเตอร์เน็ตเพื่อสรรพสิ่ง และ เซนต์เซอร์ โปรแกรมประยุกต์ และ นวัตกรรม ในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์แบบทันกาล และอัตโนมัติขั้นสูง

การประยุกต์วิทยาการข้อมูลกับงานในสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง

การประยุกต์วิทยาการข้อมูลกับงานในสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง

การศึกษาค้นคว้าในประเด็นทางด้านวิทยาการข้อมูลตามความสนใจหรือความถนัด รวบรวมความต้องการ วิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาโครงการด้านวิทยาการข้อมูล นำความรู้เรื่องระเบียบวิธีวิจัยมาปรยุกต์ใช้ ภายใต้คำแนะนำของอาจารย์ที่ปรึกษา จริยธรรมการวิจัยและจรรยาบรรณนักวิจัย จริยธรรมในการเผยแพร่ผลงานทางวิชาการ