ข้อมูล ประเภทของข้อมูล การจัดการข้อมูลเบื้องต้น การนำเสนอข้อมูลด้วยกราฟ สถิติเชิงพรรณนา การแจกแจงของตัวแปรสุ่ม การแจกแจงปรกติ การแจกแจงที การแจกแจงไคกำลังสอง การแจกแจงเอฟ การประมาณค่าและการทดสอบสมมุติฐาน เกี่ยวกับพารามิเตอร์สำหรับประชากรหนึ่งกลุ่มประชากรสองกลุ่มและมากกว่าสองกลุ่มด้วยสถิติอิงพารามิเตอร์และสถิติไม่อิงพารามิเตอร์

หลักการของการวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นเชิงเดียว การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ การตรวจสอบความเหมาะสมของตัวแบบ การเลือกตัวแบบ การฝึกปฏิบัติโดยใช้ข้อมูลจริง

การพยากรณ์เชิงปริมาณ ตัวแบบของอนุกรมเวลาที่มีคุณสมบัติคงที่ ไม่คงที่ และมีฤดูกาล วิธีการพยากรณ์ได้แก่ การพยากรณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การทำให้เรียบแบบเอกซ์โพเนนเชียล การพยากรณ์แบบการกรองแบบปรับได้ การพยากรณ์โดยวิธีของโฮลท์และการพยากรณ์โดยวิธีของวินเตอร์ การวิเคราะห์อนุกรมเวลาและการพยากรณ์โดยการประยุกต์เทคนิคของบอกซ์และเจนกินส์ กรณีศึกษา

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับตัวแปรสุ่มหลายตัวแปรและการแจกแจงปรกติหลายตัวแปร การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก การวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์การจำแนก การวิเคราะห์การจัดกลุ่ม และการวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติก

แนวคิดและความสำคัญของการกำกับดูแลข้อมูล ข้อมูลองค์กร กรอบการกำกับดูแลข้อมูล วงจรชีวิตของข้อมูล การกำหนดนโยบายข้อมูล มาตรฐานการดำเนินการกับข้อมูลและกฎเกณฑ์ทางธุรกิจ จริยธรรมในการปฏิบัติงานด้านข้อมูล จริยธรรมและข้อปฏิบัติของการรวบรวมข้อมูล ความรับผิดชอบในการกระทำ การเลือกปฏิบัติและอคติในการวิเคราะห์ข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูลและการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แนวคิดการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล บทบาท จริยธรรมและภาระผูกพันตามกฎหมายสำหรับนักวิทยาการข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูล กรณีศึกษาด้านกำกับดูแลข้อมูล

เวกเตอร์และการดำเนินการของเวกเตอร์ การแทนข้อมูลด้วยเวกเตอร์ ความคล้ายคลึงเชิงโคไซน์ นอร์มของเวกเตอร์ ระยะทางระหว่างเวกเตอร์ เมทริกซ์และการดำเนินการของเมทริกซ์ นอร์มของเมทริกซ์ ระยะทางระหว่างเมทริกซ์ การประยุกต์สำหรับวิทยาการข้อมูล

ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล กระบวนการทางวิทยาการข้อมูล เครื่องมือพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูล ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง กรณีศึกษาและการปฏิบัติ แนวโน้มปัจจุบันทางด้านวิทยาการข้อมูล

วิสัยทัศน์ พันธกิจ และค่านิยมขององค์กร การวิเคราะห์จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และอุปสรรค การสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน กลยุทธ์เชิงรุก กลยุทธ์เชิงรับ กลยุทธ์เชิงป้องกัน และกลยุทธ์เชิงแก้ไข การวิเคราะห์ห่วงโซ่คุณค่าเพื่อต่อยอดความสามารถของธุรกิจ การเขียนผังโมเดลธุรกิจ ตัวชี้วัดที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพและความสำเร็จของธุรกิจ กรณีศึกษาเชิงธุรกิจที่เน้นการใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อแก้ปัญหา ตัดสินใจ และเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจอย่างยั่งยืน

ความสัมพันธ์และฟังก์ชันบนเซตของจำนวนจริง ตัวดำเนินการและสมบัติของฟังก์ชัน กราฟของสมการและฟังก์ชัน ลิมิตและความต่อเนื่องของฟังก์ชัน อนุพันธ์และปริพันธ์ของฟังก์ชันหนึ่งตัวแปร อนุพันธ์ของฟังก์ชันหลายตัวแปร การหาค่าสูงสุดต่ำสุดของฟังก์ชันหลายตัวแปร

ความสำคัญของโปรแกรมสำเร็จรูปในวิทยาการข้อมูล หลักการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การประยุกต์ใช้เครื่องมือในการจัดการข้อมูล การตัดสินใจ และบริบททางธุรกิจ พร้อมกับเทคนิคการสร้างภาพข้อมูลพื้นฐาน

ระบบสมการเชิงเส้น ปริภูมิเวกเตอร์ การแปลงเชิงเส้น ค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ การแยกค่าเอกฐาน วิธีกำลังสองน้อยสุด บทประยุกต์ทางวิทยาการข้อมูล เครื่องมือการคำนวณสำหรับพีชคณิตเชิงเส้น

แนวคิดการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล การจัดโครงสร้างเรื่องราว การเตรียมข้อมูล เครื่องมือสำหรับการแสดงผลข้อมูล การเลือกการแสดงผลข้อมูล หลักการออกแบบการแสดงผลผลแนวโน้ม สถิติเพื่อการเล่าเรื่อง การสื่อสารข้อมูล

การวิเคราะห์การตลาดด้วยเฟรมเวิร์ค 5Cs การแบ่งส่วนการตลาด การเลือกกลุ่มเป้าหมาย และการวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ ส่วนประสมการตลาด 4Ps การจัดการเนื้อหาและการสร้างแบรนด์ผ่านสื่อดิจิทัล การวิเคราะห์และวัดผลแคมเปญผ่านเครื่องมือ เช่น Google Analytics และ Social Media Insights จริยธรรมและความรับผิดชอบต่อสังคมในสื่อออนไลน์ การสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าและการสร้างความภักดีต่อแบรนด์ผ่านระบบ CRM และ ERP กรณีศึกษาการใช้ข้อมูลเชิงลึกในการสร้างกลยุทธ์หรือแคมเปญการตลาดที่ประสบความสำเร็จ

หลักการนับเบื้องต้น ปริภูมิความน่าจะเป็น ทฤษฎีความน่าจะเป็นเบื้องต้น ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ความเป็นอิสระ ทฤษฎีบทของเบย์ ตัวแปรสุ่มชนิดไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง การแจกแจงทวินาม การแจกแจงปัวซง การแจกแจงไฮเพอร์ จีออเมตริก การแจกแจงเอกรูป การแจกแจงปรกติ ค่าคาดหมาย ฟังก์ชันก่อกำเนิดโมเมนต์ กระบวนการสโตแคสติก

ความท้าทายของการจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ในธุรกิจ หลักการและคุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ สถาปัตยกรรมของระบบข้อมูลขนาดใหญ่ กระบวนการของการรวบรวม การตรวจสอบ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเข้าใจข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ เครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับนักวิทยาการข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูล กรณีศึกษาของการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างมโนภาพข้อมูลสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ

หลักการพื้นฐานของคณิตศาสตร์และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง การประยุกต์ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์โดยใช้หลักการพื้นฐานทางคณิตศาสตร์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

เซตและการดำเนินการบนเซต ประพจน์ ตัวเชื่อมประพจน์ การวิเคราะห์ค่าความจริง ตัวบ่งปริมาณ หลักการพัฒนาโปรแกรม การเขียนแผนภาพแสดงขั้นตอนการทำงานของโปรแกรม ชนิดของตัวแปร การจัดการข้อมูลเข้าและออก โครงสร้างการทำงานแบบมีเงื่อนไขและแบบวนซ้ำ การประมวลผลข้อมูลชนิดแถวลำดับและดิกชันนารี ไลบรารีพื้นฐานในการคำนวณเชิงตัวเลข การนิยามและเรียกใช้ฟังก์ชัน การจัดการกับไฟล์

หลักการของการจัดการข้อมูล ฐานข้อมูลในองค์กรธุรกิจ พื้นฐานของภาษาเอสคิวแอลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การประยุกต์ใช้คำสั่งเอสคิวแอลสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล ประกอบด้วย การสำรวจข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การแปลงข้อมูล การนำเข้าและส่งออกข้อมูล ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ในภาษาเอสคิวแอล ส่วนคำสั่งเอสคิวแอลและฟังก์ชันพิเศษสำหรับสถิติเชิงพรรณนา การใช้ภาษาเอสคิวแอลในบริบททางธุรกิจ การใช้คำสั่งเอสคิวแอลเพื่อสร้างโซลูชันสำหรับปัญหาทางธุรกิจเบื้องต้น

ไลบรารี่สำหรับการจัดการข้อมูล การค้นหาและเรียงลำดับข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูล การอ่านและเขียนข้อมูลจากไฟล์และฐานข้อมูล การจัดการข้อมูลสูญหาย การจัดการข้อมูลที่มีค่าผิดปกติหรือไม่สมบูรณ์ การจัดการข้อมูลอนุกรมเวลา การจัดกลุ่มข้อมูล การเขียนโปรแกรมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การสร้างมโนภาพข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องเบื้องต้น

ความสำคัญของข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ กระบวนการเตรียมข้อมูลขององค์กรเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึกทางธุรกิจ เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ เทคนิคการวิเคราะห์ลูกค้าเชิงลึก การสกัดความรู้ด้วยการประยุกต์ใช้เครื่องมือทางเหมืองข้อมูล กรณีศึกษาของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ตัวอย่างของการวิเคราะห์แคมเปญการตลาด การเพิ่มประสิทธิภาพของโซ่อุปทาน และ การแนะนำผลิตภัณฑ์

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอล แนวคิดและคุณลักษณะของฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอล ความแตกต่างจากระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ชนิดของฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอลประกอบด้วยฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ แบบคีย์-แวลยู แบบเอกสาร และแบบกราฟ เทคโนโลยีสมัยใหม่สำหรับการจัดการระบบฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอล และกรณีศึกษาเกี่ยวกับการจัดการฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอลในองค์การ

แนวคิดของดาต้าเลคเฮาส์ หลักการและองค์ประกอบของดาต้าเลคเฮาส์ คลังข้อมูลและดาต้าเลคแบบดั้งเดิม การออกแบบและการจัดการข้อมูลขององค์กรด้วยดาต้าเลคเฮาส์ แพลตฟอร์มต่าง ๆ ของดาต้าเลคเฮาส์ แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของการใช้ดาต้าเลคเฮาส์สำหรับการนำเข้าการจัดเก็บ และการวิเคราะห์ข้อมูล กลยุทธ์ในการใช้ประโยชน์จากดาต้าเลคเฮาส์สำหรับความท้าทายทางธุรกิจ ข้อดีและข้อจำกัดของการใช้ดาต้าเลคเฮาส์ตามบริบทของข้อมูลที่มีความหลากหลาย

แนวคิดเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง ประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น การวิเคราะห์การถดถอยแบบโล - จิสติก การตัดสินใจด้วยต้นไม้ตัดสินใจ ป่าแบบสุ่ม ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน การจัดกลุ่ม การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง เครือข่ายประสาทเทียม การประยุกต์การเรียนรู้ของเครื่องในระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูล การใช้ไพธอนไลบรารีในการสร้างและปรับแต่งโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

การต่อยอดประสบการณ์จากการเรียนรู้และปฏิบัติจริงในสถานประกอบการ เพื่อพัฒนาทักษะการทำงานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เน้นการประยุกต์ใช้ความรู้เชิงลึก การวิเคราะห์และแก้ปัญหาเชิงระบบ การทำงานร่วมกับทีมงานข้ามสายงาน และการสร้างคุณค่าใหม่ให้แก่องค์กร ผ่านโครงงานที่มีความสำคัญต่อเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของสถานประกอบการ

แนวคิดความสำคัญของเศรษฐศาสตร์ ระบบเศรษฐกิจ อุปสงค์ อุปทาน ทฤษฎีและข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภค การผลิต ตลาด รายได้ประชาชาติ นโยบายทางการเงิน นโยบายทางการคลัง การค้าระหว่างประเทศ

ศึกษาแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการบัญชีและการเงินในองค์กรธุรกิจ ได้แก่ ความหมาย วัตถุประสงค์ และหลักการบัญชีเบื้องต้น การวิเคราะห์รายการค้า การจัดทำงบการเงินประเภทต่าง ๆ ได้แก่ งบดุล งบกำไรขาดทุน งบกระแสเงินสด การวิเคราะห์งบการเงินเบื้องต้น หลักการจัดการทางการเงิน การบริหารเงินทุนหมุนเวียน การประเมินผลโครงการลงทุน แนวคิดมูลค่าเวลาแห่งเงิน การบริหารต้นทุนและงบประมาณเบื้องต้น ตลอดจนการประยุกต์ใช้งานด้านการบัญชีและการเงินในชีวิตประจำวันและการประกอบธุรกิจ

ปัญหาการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด เงื่อนไขที่เหมาะที่สุด การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดแบบไม่มีเงื่อนไขบังคับและแบบมีเงื่อนไขบังคับทั่วไป การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดโดยใช้วิธีเกรเดียน วิธีตัวคูณลากรองจ์ ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงคอนเวกซ์

ความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ กำหนดการเชิงเส้น การแก้ปัญหากำหนดการเชิงเส้น การวิเคราะห์ข่ายงานและประเมินโครงการ ทฤษฎีเกม ตัวแบบมาร์คอฟ การวิเคราะห์โลจิสติกส์

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการวิจัย กระบวนการทําวิจัย ปัญหาวิจัย เอกสารและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง กรอบแนวคิด ตัวแปรและสมมุติฐานการวิจัย การออกแบบการวิจัย การเลือกตัวอย่างเพื่อการวิจัย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยและการตรวจสอบคุณภาพ การเก็บรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนรายงานการวิจัย

การนำเสนอและอภิปรายในหัวข้อที่น่าสนใจในด้านวิทยาการข้อมูลที่ไม่ได้ระบุไว้ในแผนการศึกษา ที่นำมาซึ่งองค์ความรู้ร่วมสมัยหรือนวัตกรรม อันมีผลต่อแนวทางวิจัยด้านวิทยาการข้อมูล

หัวข้อร่วมสมัยทางวิทยาการข้อมูลที่ไม่ได้ระบุไว้ในแผนการศึกษา ประสบการณ์เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ทักษะกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์โดยใช้ตัวแบบทางวิทยาการข้อมูล

ระบบและโครงสร้างองค์กรดิจิทัล การพัฒนาองค์กร พฤติกรรมองค์กร นโยบายองค์กร กระบวนการจัดการในองค์กร แนวความคิดทางการจัดการการวางแผน การจัดองค์การการจัดคนเข้า ทํางาน การสั่งการ การจูงใจและการควบคุม บทบาทของเทคโนโลยีสารสนเทศในการจัดการองค์กร การพัฒนาองค์กรด้วยเทคโนโลยีสารสนเทศ การวิเคราะห์ข้อมูลและการบริหารจัดการองค์กรดิจิทัลโดยใช้ตัวแบบทางวิทยาการข้อมูล

หลักการและการประยุกต์ใช้วิทยาการข้อมูลในการเกษตรสมัยใหม่ การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเกษตรด้วยซอฟต์แวร์และภาษาโปรแกรมมิ่ง การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลกับข้อมูลจริงในภาคเกษตร การพยากรณ์ผลผลิตพืช การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร เทคนิคการทำเกษตรแบบแม่นยำ การแปลงข้อมูล การเลือกแบบจำลอง การประเมินและเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลอง และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อหาข้อมูลเชิงลึกทางการเกษตรและสร้างแบบจำลองเชิงทำนายสำหรับการทำเกษตรอย่างยั่งยืน

การประยุกต์ใช้วิทยาการข้อมูลในการเกษตร การวิเคราะห์ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมและโดรน การพยากรณ์ผลผลิต การวิเคราะห์สภาพอากาศและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การตรวจจับโรคพืช การจัดการน้ำและปุ๋ย การเกษตรแม่นยำสูง การวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานการเกษตร และกรณีศึกษาจากข้อมูลจริง

สมุทรศาสตร์กายภาพ สมุทรศาสตร์เคมี และสมุทรศาสตร์ชีวภาพ สมุทรศาสตร์ธรณีฟิสิกส์ สมุทรศาสตร์ธรณีวิทยา วิธีการสำรวจข้อมูลทางด้านสมุทรศาสตร์ภาคสนาม การสำรวจระยะไกล เครื่องมือตรวจวัดแบบอัตโนมัติ แบบจำลองความละเอียดสูง ภาพเคลื่อนไหวแบบต่อเนื่องในมวลน้ำและบริเวณพื้นท้องทะเล เครื่องมือที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การพัฒนาข้อมูลและวิทยาการข้อมูล การปรับปรุงข้อมูลเชิงลึก กระบวนการจัดการระบบนิเวศทางทะเล การเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงเชิงพื้นที่ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลักษณะของเวลา การวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายมิติ

การประยุกต์หลักการทางวิทยาการข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาและสร้างโอกาสใหม่ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว การทำความเข้าใจแหล่งข้อมูลหลากหลายประเภทที่เกี่ยวข้องกับการท่องเที่ยว การใช้เทคนิควิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของนักท่องเที่ยว ความต้องการของตลาด และแนวโน้มในอนาคต การประยุกต์ใช้ความรู้เพื่อการตัดสินใจ การวางแผนกลยุทธ์ และการพัฒนาระบบหรือบริการที่ช่วยยกระดับประสบการณ์การท่องเที่ยว

แบบจำลองโซ่อุปทานและโลจิสติกส์ในธุรกิจอุตสาหกรรม การวิเคราะห์ช่องว่างในอุตสาหกรรมเดียวกันหรือระหว่างอุตสาหกรรม ปัจจัยของต้นทุนทางโลจิสติกส์ทั้งในระบบคลังสินค้าและการขนส่ง การจำลองแบบของข้อมูลในสถานการณ์โลจิสติกส์ที่หลากหลายเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและการวางแผนกลยุทธ์

โครงสร้างและหน้าที่ของสารชีวโมเลกุล เซลล์ ความหลากหลายทางชีวภาพ พันธุศาสตร์และพันธุวิศวกรรมและปฏิบัติการที่เกี่ยวข้อง การประยุกต์ในทางการเกษตร อุตสาหกรรมอาหาร สิ่งแวดล้อม การแพทย์และสาธารณสุข

บทบาท ความสำคัญ แนวคิด หลักการ การดำเนินการของกิจกรรมโลจิสติกส์และโซ่อุปทานสำหรับการบริหารธุรกิจเพื่อสร้างการแข่งขันขององค์กรอย่างยั่งยืน และเข้าใจบริบทของ การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทานให้ทันต่อสถานการณ์ปัจจุบัน

ทักษะสำหรับการทำงาน ทักษะการเป็นผู้ประกอบการ การคิดอย่างมีวิจารณญาน ความคิดสร้างสรรค์ การทำงานร่วมกับผู้อื่น การสื่อสาร

สืบค้นและนำเสนอความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหรือนวัตกรรมด้านวิทยาการข้อมูล การบริหารโครงการ กระบวนการคิดเชิงออกแบบ ทักษะในการพูดและการสื่อสาร มารยาทในการเข้าสังคม การบริหารอารมณ์

การศึกษาแนวคิด ทฤษฎี และกระบวนการบริหารโครงการ การใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการดำเนินโครงการในบริบทขององค์กรยุคดิจิทัล การฝึกปฏิบัติการบริหารโครงการด้วยแนวทางการทำงานหลากหลายรูปแบบ วิธีการวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้งาน การจัดการความเสี่ยง และการนำเสนอข้อมูลเชิงธุรกิจ

การเรียนรู้ควบคู่กับการนำความรู้ไปทดลองปฏิบัติจริงในสถานประกอบการ เน้นการเรียนรู้โดยใช้ประสบการณ์จากการทำงานจริงเป็นหลัก หรือโครงงานพิเศษที่มีประโยชน์กับสถานประกอบการ เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการทำงานจริงของนิสิต

การพัฒนาทักษะวิชาชีพที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านการทำโครงงานพิเศษในมหาวิทยาลัย โดยมีการจำลองสถานการณ์การทำงานจริง เน้นการเรียนรู้โดยใช้ประสบการณ์จากการทำโครงงานและการประยุกต์ความรู้ทางทฤษฎีในการปฏิบัติ